用 Google Stitch + Figma MCP + Claude Code 從設計到建立網頁使用 Prompt
大家好！今天我們要來玩一個非常酷的組合技，將多個強大的 AI 工具串連起來，實現從設計稿到網頁程式碼的自動化流程。
本篇文章將會涵蓋以下重點：
- 使用 Google Stitch 快速產生網頁設計概念稿。
- 將 Stitch 設計稿匯入 Figma。
- 設定 Figma MCP，讓 Claude Code 能讀取我們的設計。
- 下達一個指令，讓 Claude Code 自動完成切版與圖片下載。
前言
在這個 AI 技術快速發展的時代，我們運用 AI 工具，能夠大幅縮短從網站設計到程式實作的流程。透過 AI 不僅提升了開發效率，更能確保設計理念完整呈現。 值得一提的是雖然市面上已有 firebase studio、blot.new、lovable 等工具，可以直接輸 入 prompt 就產生網頁，但這些趨向一鍵式、自動生成的流程，往往犧牲了掌控細節的自由度
我們要介紹的解決方案
相較之下，接下來我們要介紹一套結合 Google Stitch、Figma-Context-MCP（由 GLips 維護）以及 Claude Code 的工作流程。
簡單的說法就是，透過 stitch.withgoogle.com 我們可以借助自然語言，快速生成介面與前端程式草本。接下來藉由 GLips/Figma-Context-MCP，讓 Claude Code 或 Cursor 等 AI agent 模擬抓取 Figma 的設計 metadata，並將其轉換為 AI 易掌握的 layout 與 style 內容。
這套流程的優勢是什麼？
這套流程相較於純粹 prompt 生成網頁的方式，具有以下優點：
- 保有設計圖的精確性：不會因為 AI 理解偏差而失真
- 不丟失元件層級與樣式資訊：完整保留設計的結構化資料
- 允許細節控制：在設計前、設計圖階段與實作程式中，能夠擁有更多控制權
為了達成這個目標，本文將逐步拆解整個流程，帶你從 prompt 撰寫到建立網頁。
步驟一：使用 Google Stitch 快速生成設計稿
首先，我們來到 Google 的實驗性工具 Stitch。
Stitch 是一個可以透過文字描述來生成網頁 UI 設計的工具。簡單的說法就是，你只要出一張嘴，它就能幫你畫出設計圖。
進到頁面後，我們會看到一個輸入框。這裡我們以建立一個賣魚的 Landing Page 為範例，直接輸入我們的想法：
建立完之後，右上角可以快速套用不同的設計主題。例如我們把主題顏色改成綠色，可以看到按鈕等元素就馬上跟著變色了。
值得一提的是按下 "..." 按鈕可以看到官方的提示詞指南（Prompt Guide），想更近一步了解如何下指令的朋友可以參考這份文件。
步驟二：將設計稿匯入 Figma
當我們對 Stitch 產生的設計感到滿意後，神奇的事情發生了。你會在畫面上方看到一個 Figma 的圖示，勇敢地按下去！
接下來，我們打開 Figma，點選上方的 "Design file" 按鈕，然後直接 Cmd+V 或 Ctrl+V 貼上，剛剛在 Stitch 的設計稿就完整地出現在我們的 Figma 畫布上了！
步驟三：設定 Figma MCP (Multi-Tool Code Provider)
接下來就是重頭戲了，我們要設定一個叫做 Figma Context MCP 的工具，讓我們的 AI 開發環境 Claude Code 能夠「看懂」Figma 設計稿。
如何取得 Figma Token？
首先，為了讓工具能存取我們的 Figma 檔案，需要一組 API 金鑰，也就是 Token。
我們點選 Figma 右上角的大頭貼，進入 "Settings"。
在 "Personal access tokens" 區塊，點擊 "Generate new token" 來產生一組新的金鑰。請記得務必先把這組金鑰複製下來，因為關掉視窗後就看不到了。
設定 Claude Code MCP
拿到金鑰後，我們打開終端機，準備把 Figma MCP 加到 Claude Code 環境中。
claude mcp add-json "FramelinkFigmaMCP" \
'{"command":"npx","args":["-y","figma-developer-mcp","--figma-api-key=你的金鑰","--stdio"]}'
這邊需要注意的是，MCP 的名稱有一些限制，只能包含字母和數字，不能有空白、hyphens 或底線。如果你在執行時看到 Invalid name 的錯誤，請檢查一下名稱是否符合規範。
設定成功後，我們在 Claude Code 中輸入 /mcp，就可以看到 如下FramelinkFigmaMCP 已經成功連線了！
╭────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ Manage MCP servers │
│ │
│ ❯ 1. FramelinkFigmaMCP ✔ connected · Enter to view details │
│ │
│ MCP Config locations (by scope): │
│ • User config (available in all your projects): │
│ • /Users/xxx/.claude.json │
│ • Project config (shared via .mcp.json): │
│ • /Users/xxx/Desktop/project/ooxx/.mcp.json (file does not exist) │
│ • Local config (private to you in this project): │
│ • /Users/ooxx/.claude.json [project: /Users/ooxx/Desktop/project/fish-shop] │
│ │
│ For help configuring MCP servers, see: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/mcp │
╰────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
Esc to exit
步驟四：讓 Claude Code 幫我們建立網頁
我們回到 Figma 設計稿，選取我們想要切版的區塊（Section），然後點擊右鍵選擇 "Copy link to section"。
最後，回到 Claude Code，我們就可以用最自然的方式下指令了。如果怕 LLM 不會啟動 MCP，可以直接叫他啟動 MCP，如以下 prompt
開啟figma mcp 幫我切"https://www.figma.com/design/你的圖片網址"包含下載圖片的部分
送出之後，Claude Code 就會開始分析設計稿、產生 HTML/CSS 程式碼，甚至幫我們把圖片都下載到本地，一個神奇的自動化流程就這樣完成了！
總結
綜合以上所述，我們透過串連 Google Stitch、Figma、以及 Claude Code MCP，成功建立了一套自動化工作流程。希望這篇文章對大家有幫助！