Model Context Protocol (MCP) 學習筆記
什麼是 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是一個協定，用於讓 AI 模型能夠與外部系統進行標準化的互動。透過 MCP，AI 可以存取各種外部資源和功能，而不需要為每個系統客製化整合方式。
MCP Server 的四大核心功能
MCP Server 提供四種主要的功能類型，讓 AI 能夠更有效地與外部系統協作：
1. Tools（工具）
工具是 MCP 中最廣泛使用的功能之一。它讓 AI 能夠執行特定的操作或動作。
範例情境： 當你呼叫 MCP server 時，server 可以告訴 AI「我有一個工具可以用來建立表格」。這樣 AI 就知道它可以使用這個工具來幫使用者建立表格。
2. Resources（資源）
資源是另一個最廣泛使用的功能，它提供 AI 可以存取的實際資料或檔案。
範例情境： 資源可能是一個實際的 Excel 檔案。當 AI 需要處理表格資料時，它可以透過 MCP 存取這個 Excel 檔案，讀取其中的內容或進行修改。
3. Prompts（提示）
Prompts 功能讓 MCP server 可以根據特定的提示範本來傳送資訊給 AI。這有助於標準化某些常見的互動模式。
4. Samplings（採樣）
採樣功能讓 AI 能夠主動向使用者請求更多資訊或範例。
範例情境： 當 AI 不確定使用者的需求時，它可以透過採樣功能反問使用者：「可以給我一些範例嗎？」這樣 AI 才能更準確地理解要做什麼，並提供更符合期望的結果。
MCP 的優勢
透過 MCP，AI 系統可以：
- 標準化與外部系統的整合方式
- 靈活地存取各種資源和工具
- 主動與使用者互動以獲得更清晰的指示
- 擴展自身的功能範圍，不受限於內建能力
小結
MCP 就像是 AI 與外部世界溝通的橋樑，透過 Tools、Resources、Prompts 和 Samplings 這四種功能，讓 AI 能夠存取資料、執行操作、理解使用者需求，並提供更完整的服務。其中 Tools 和 Resources 是目前最常被使用的兩種功能。